האלגוריתם שמשנה את המשחק לזיהוי פנים מהפכה בביטחון הפנים

האלגוריתם החדש לזיהוי פנים מביא למהפכה בביטחון הפנימיבמלחמה המתמשכת נגד טרור ופשיעה, טכנולוגיית זיהוי פנים משמשת כתוספת רב עוצמה למאמצי הביטחון הפנימי.
לאחרונה, אלגוריתם זיהוי פנים חדש שפותח על ידי חוקרים מאוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו הוכח כבעל דיוק גבוה במיוחד, מה שעורר תקוות לשימוש מהפכני בכלי זה.
האלגוריתם החדש, המכונה DeepFace, מבוסס על רשתות נוירונים עמוקות, טכניקת בינה מלאכותית המאפשרת למחשבים "ללמוד" ולזהות דפוסים מורכבים.
בניגוד לאלגוריתמי זיהוי פנים מסורתיים, DeepFace אינו מתמקד בתכונות ספציפיות בפנים אלא מאמן את עצמו על מגוון עצום של תמונות פנים ויוצר ייצוג מופשט ייחודי לכל פנים.
ביצועי DeepFace היו מרשימים.
במבחנים שכללו יותר ממיליון תמונות, האלגוריתם השיג דיוק של מעל 99%, הרבה יותר מדי מערכות זיהוי פנים אחרות.
דיוק זה הגבוה מאפשר שימוש יעיל יותר בזיהוי פנים ביישומים לאכיפת החוק, כגון סריקת המונים בזמן אמת והתאמת פנים של חשודים לסטים של תמונות מבוקשות.
בנוסף להגברת הבטיחות הציבורית, DeepFace עשויה גם לפשט משימות אחרות הקשורות לביטחון, כגון:
בדיקות זהות:
אימות זהותו של אדם באמצעות השוואת תמונת פנים תעודות זהות או רשומות ממשלתיות.
איתור נעדרים:
סיוע בר איתור אנשים נעדרים על ידי השוואת תמונות שלהם לסטים של תמונות לא מזוהות.
זיהוי חשודים:
סיוע לכוחות אכיפת החוק בזיהוי חשודים על סמך צילומי אבטחה או תמונות עדות.
עם זאת, לשימוש בDeepFace יש גם השלכות אתיות משמעותיות.
חששות כוללים:
פגיעה בפרטיות:
זיהוי פנים בטכנולוגיה גבוהה עלול לפגוע בפרטיותם של אזרחים חפים מפשע על ידי מעקב אחר תנועותיהם ופעילותם.
אפליה:
אלגוריתמי זיהוי פנים ידועים לעיתים כלא מדויקים כלפי קבוצות מיעוטים, מה שעלול להוביל לאפליה ופרופיילינג גזעיים.
שימוש לרעה בידי ממשלות:
טכנולוגיית זיהוי פנים עשויה לשמש בידי ממשלות סמכותניות כדי לדכא חופש הביטוי ולפזר התנגדות פוליטית.
למרות חששות אלה, הפוטנציאל של DeepFace לשימוש לטובת הביטחון הפנימי הוא עצום.
יישום זהיר ונוהל נאות יהיו הכרחיים כדי להבטיח ששימוש בטכנולוגיה חיונית זו יביא לתועלת מרובה מבלי לפגוע בזכויות האזרח.