נייט סילבר: הנביא הפוליטינייט סילבר הפך לנושא שנוי במחלוקת בעולם הפוליטי, כשהוא חוזה במדויק את תוצאות הבחירות הנשיאותיות של ארה"ב בשנת 2012 ו-2016 באמצעות מודלים סטטיסטיים.בבחירות 2012, סילבר העניק להילרי קלינטון סיכוי של 71% לנצח בעוד שאף אמצעי תקשורת אחר לא נתן לה סיכוי של יותר מ-50%. תחזיותיו התבררו כמדויקות, וברק אובמה נבחר מחדש.בבחירות 2016, סילבר הלך רחוק יותר כשניבא שדונלד טראמפ ינצח בנשיאות למרות הסיכויים הנמוכים נגדה לפי סקרי דעת קהל. תחזיותיו זכו ללעג על ידי פרשנים פוליטיים רבים, אך בסופו של דבר התבררו כנכונות.סילבר סופג ביקורת על כך שהוא מסתמך יותר מדי על מודלים סטטיסטיים ולא מספיק על אינטואיציה אנושית. אולם, חסידיו טוענים שהמודלים שלו מספקים אובייקטיביות ומדויקות הרבה יותר מאשר כל ניתוח אנושי.היכולת של סילבר לחזות תוצאות בחירות עוררה שאלות על תפקידם של מדעי הנתונים בפוליטיקה. היא הדגישה את החשיבות של שימוש בנתונים ובסטטיסטיקות כדי למדד מגמות ואת הכוח הפוטנציאלי של בינה מלאכותית בשדה הפוליטי.מבקריו של סילבר טוענים שהמודלים שלו פגומים ולא לוקחים בחשבון גורמים לא רציונליים שיכולים להשפיע על תוצאות הבחירות, כגון רגשות מצביעים. עם זאת, תומכיו מאמינים שהמודלים שלו מהווים כלי רב ערך להבנת מגמות פוליטיות וחיזוי תוצאות בחירות.ההצלחה של סילבר כמנבא פוליטי עוררה מחלוקת, אך הדגישה גם את התפקיד הגובר של ניתוח נתונים בפוליטיקה. עבודתו תמשיך לעצב את הדרך שבה אנו מבינים מגמות פוליטיות וחוזים את תוצאות הבחירות בעתיד.
נביא הבחירות כיצד המודלים הסטטיסטיים של נייט סילבר ניבאו תוצאות מפתיעות
נייט סילבר: הנביא הפוליטינייט סילבר הפך לנושא שנוי במחלוקת בעולם הפוליטי, כשהוא חוזה במדויק את תוצאות הבחירות הנשיאותיות של ארה"ב בשנת 2012 ו-2016 באמצעות מודלים סטטיסטיים.בבחירות 2012, סילבר העניק להילרי קלינטון סיכוי של 71% לנצח בעוד שאף אמצעי תקשורת אחר לא נתן לה סיכוי של יותר מ-50%. תחזיותיו התבררו כמדויקות, וברק אובמה נבחר מחדש.בבחירות 2016, סילבר הלך רחוק יותר כשניבא שדונלד טראמפ ינצח בנשיאות למרות הסיכויים הנמוכים נגדה לפי סקרי דעת קהל. תחזיותיו זכו ללעג על ידי פרשנים פוליטיים רבים, אך בסופו של דבר התבררו כנכונות.סילבר סופג ביקורת על כך שהוא מסתמך יותר מדי על מודלים סטטיסטיים ולא מספיק על אינטואיציה אנושית. אולם, חסידיו טוענים שהמודלים שלו מספקים אובייקטיביות ומדויקות הרבה יותר מאשר כל ניתוח אנושי.היכולת של סילבר לחזות תוצאות בחירות עוררה שאלות על תפקידם של מדעי הנתונים בפוליטיקה. היא הדגישה את החשיבות של שימוש בנתונים ובסטטיסטיקות כדי למדד מגמות ואת הכוח הפוטנציאלי של בינה מלאכותית בשדה הפוליטי.מבקריו של סילבר טוענים שהמודלים שלו פגומים ולא לוקחים בחשבון גורמים לא רציונליים שיכולים להשפיע על תוצאות הבחירות, כגון רגשות מצביעים. עם זאת, תומכיו מאמינים שהמודלים שלו מהווים כלי רב ערך להבנת מגמות פוליטיות וחיזוי תוצאות בחירות.ההצלחה של סילבר כמנבא פוליטי עוררה מחלוקת, אך הדגישה גם את התפקיד הגובר של ניתוח נתונים בפוליטיקה. עבודתו תמשיך לעצב את הדרך שבה אנו מבינים מגמות פוליטיות וחוזים את תוצאות הבחירות בעתיד.
